Nếu bạn là một game thủ thuộc thế hệ nhất định, có lẽ bạn vẫn còn nhớ tựa game kinh điển trong các máy arcade: Asteroids. Trong trò chơi này, bạn điều khiển một con tàu hình tam giác nhỏ, né tránh và bắn hạ những tảng đá không gian đang lao đến—ban đầu chậm nhưng ngày càng nhanh hơn. Để thành công, bạn phải ra quyết định thật nhanh: xác định đâu là mối đe dọa thực sự và đâu là những tảng đá có thể tạm thời bỏ qua.
Hôm nay, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách trở thành “người hùng” bằng cách kết nối các máy móc và ghi log dữ liệu vào công cụ phân tích mà bạn lựa chọn – tất cả chỉ trong vòng chưa đầy 12 phút với nền tảng Axoflow.
Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, dữ liệu là nền tảng của các hoạt động kinh doanh hiện đại. Các công ty phụ thuộc rất nhiều vào khối lượng thông tin khổng lồ — từ thông tin khách hàng và hồ sơ tài chính đến tài sản trí tuệ và các trao đổi nội bộ — để duy trì khả năng cạnh tranh và vận hành hiệu quả. Tuy nhiên, sự phụ thuộc này cũng khiến họ trở thành mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng, những kẻ liên tục thay đổi chiến thuật để khai thác các lỗ hổng. Nếu không có các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ, các tổ chức không chỉ đối mặt với nguy cơ mất dữ liệu — mà còn có nguy cơ đánh mất niềm tin.
Trong thế giới của cơ sở dữ liệu quan hệ, dữ liệu thường được cấu trúc theo các nguyên tắc chuẩn hóa. Mục tiêu là giảm thiểu sự dư thừa và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Đây từ lâu đã là nền tảng của thiết kế cơ sở dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu được tổ chức theo Chuẩn hóa lần thứ ba (3NF) hoặc thậm chí là Chuẩn Boyce-Codd (BCNF). Tuy nhiên, khi dữ liệu được chuẩn hóa cao hơn, nó lại trở nên kém phù hợp hơn với định dạng cần thiết cho các báo cáo, dashboard và các ứng dụng phân tích kinh doanh.
Ngày nay, các nhóm bảo mật đang bị quá tải—không chỉ bởi các mối đe dọa, mà còn bởi khối lượng dữ liệu. Với mức tăng 28% hàng năm về lượng log và chi phí SIEM gắn liền trực tiếp với lượng dữ liệu thu thập, ngân sách đang phình to. Tuy nhiên, nhiều dữ liệu hơn không đồng nghĩa với bảo mật tốt hơn. Trên thực tế, khối lượng log quá lớn thường làm tăng nhiễu, giảm khả năng quan sát và làm chậm thời gian phản hồi.
Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, chỉ một vi phạm bảo mật cũng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho doanh nghiệp. Khi ngày càng nhiều nhân viên làm việc từ xa, việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm không còn là lựa chọn—mà là điều bắt buộc. Giải pháp nào là then chốt? Hãy triển khai các quy trình mạnh mẽ để bảo vệ mọi thông tin ra vào công ty của bạn.
Khi các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng phát triển, xác thực không cần mật khẩu đang nổi lên như một đổi mới quan trọng trong lĩnh vực bảo mật số. Phương pháp tiên tiến này không chỉ tăng cường bảo mật mà còn đơn giản hóa quá trình truy cập, đồng thời giảm thiểu các lỗ hổng liên quan đến mật khẩu truyền thống. Trước sự tinh vi ngày càng cao của các cuộc tấn công mạng, việc áp dụng các phương thức xác thực không cần mật khẩu không còn là lựa chọn, mà đã trở thành điều cần thiết để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
AI is reshaping industries, but organizations are at different stages in their AI governance journey. Some are centralizing AI projects, others are working to get ahead of generative AI requests, while many are focused on creating a robust data foundation. Few organizations have built a well-oiled AI factory that classifies, profiles, and certifies AI data while generating transformative insights. However, a clear intent to define AI strategies and improve data governance is emerging among data leaders.
Trong thời đại mà an ninh dữ liệu đóng vai trò quan trọng hàng đầu, các cơ quan chính phủ cần mức độ bảo vệ cao nhất để bảo đảm an toàn cho thông tin mật và nhạy cảm. Dòng sản phẩm SecureDrive của SecureData cung cấp các giải pháp lưu trữ được mã hóa bằng phần cứng, đạt chứng nhận FIPS và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt, khiến chúng trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức chính phủ trên toàn thế giới.
Accidental DBA? Here’s What You Need to Know
Network monitoring has long been a crucial aspect of business operations, ensuring IT infrastructure functions smoothly and efficiently. It facilitates seamless communication, data transfer, and application performance. However, as modern IT environments become increasingly complex with the proliferation of cloud computing, virtualization, and the Internet of Things (IoT), traditional network monitoring methods are struggling to keep up. The sheer volume of data generated makes it challenging for human administrators to detect and resolve issues proactively.
Trong thời đại số ngày nay, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, rủi ro liên quan đến việc xóa dữ liệu không đúng cách thường bị đánh giá thấp. Một phát hiện gần đây được chia sẻ bởi người dùng X @dosdude1 cho thấy ổ đĩa bị “xóa” không đúng cách có thể dễ dàng khôi phục, nhấn mạnh tầm quan trọng của các công cụ xóa dữ liệu được chứng nhận như Securaze Work.
enquiry@dtasiagroup.com
21 Bukit Batok Crescent, Singapore 658065