Tin tức – Sự kiện

Ngày nay, các nhóm bảo mật đang bị quá tải—không chỉ bởi các mối đe dọa, mà còn bởi khối lượng dữ liệu. Với mức tăng 28% hàng năm về lượng log và chi phí SIEM gắn liền trực tiếp với lượng dữ liệu thu thập, ngân sách đang phình to. Tuy nhiên, nhiều dữ liệu hơn không đồng nghĩa với bảo mật tốt hơn. Trên thực tế, khối lượng log quá lớn thường làm tăng nhiễu, giảm khả năng quan sát và làm chậm thời gian phản hồi.

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, chỉ một vi phạm bảo mật cũng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho doanh nghiệp. Khi ngày càng nhiều nhân viên làm việc từ xa, việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm không còn là lựa chọn—mà là điều bắt buộc. Giải pháp nào là then chốt? Hãy triển khai các quy trình mạnh mẽ để bảo vệ mọi thông tin ra vào công ty của bạn.

Khi các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng phát triển, xác thực không cần mật khẩu đang nổi lên như một đổi mới quan trọng trong lĩnh vực bảo mật số. Phương pháp tiên tiến này không chỉ tăng cường bảo mật mà còn đơn giản hóa quá trình truy cập, đồng thời giảm thiểu các lỗ hổng liên quan đến mật khẩu truyền thống. Trước sự tinh vi ngày càng cao của các cuộc tấn công mạng, việc áp dụng các phương thức xác thực không cần mật khẩu không còn là lựa chọn, mà đã trở thành điều cần thiết để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

AI is reshaping industries, but organizations are at different stages in their AI governance journey. Some are centralizing AI projects, others are working to get ahead of generative AI requests, while many are focused on creating a robust data foundation. Few organizations have built a well-oiled AI factory that classifies, profiles, and certifies AI data while generating transformative insights. However, a clear intent to define AI strategies and improve data governance is emerging among data leaders.

Accidental DBA? Here’s What You Need to Know

Network monitoring has long been a crucial aspect of business operations, ensuring IT infrastructure functions smoothly and efficiently. It facilitates seamless communication, data transfer, and application performance. However, as modern IT environments become increasingly complex with the proliferation of cloud computing, virtualization, and the Internet of Things (IoT), traditional network monitoring methods are struggling to keep up. The sheer volume of data generated makes it challenging for human administrators to detect and resolve issues proactively.