Tin tức - Sự kiện

Các tổ chức ngày càng áp dụng những nền tảng data lake hiện đại như Databricks để phục vụ các sáng kiến về phân tích dữ liệu, báo cáo, trí tuệ nhân tạo và học máy. Tuy nhiên, tại nhiều doanh nghiệp, dữ liệu làm nền tảng cho các sáng kiến này vẫn đang được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Oracle.

USB flash drive vẫn được sử dụng rộng rãi tại nơi làm việc nhờ chi phí hợp lý và tính di động cao. Tuy nhiên, chiếc USB đang nằm trong ngăn kéo bàn làm việc hoặc trong túi của bạn có thể trở thành một rủi ro nghiêm trọng đối với việc tuân thủ.

Các mạng công nghệ vận hành (OT) vốn không được xây dựng với mục tiêu đáp ứng các yêu cầu bảo mật CNTT hiện đại. Những hệ thống vận hành môi trường điều khiển công nghiệp, cơ sở sản xuất, hệ thống tự động hóa tòa nhà và cơ sở hạ tầng trọng yếu đều có chung một hạn chế quan trọng: không thể cài đặt tác nhân bảo mật trên các hệ thống này.

Versasec, đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống quản lý thông tin xác thực bảo mật cao (Credential Management System – CMS), vừa công bố phiên bản vSEC:CMS 7.4 với sự ra mắt của vSEC:CMS Identity – máy chủ xác thực đa yếu tố tiên tiến dành cho vSEC:CMS và vSEC:CLOUD. Phiên bản mới giúp đẩy nhanh quá trình áp dụng Passkey, hỗ trợ các doanh nghiệp hiện đại khắc phục những lỗ hổng bảo mật bằng cách giảm và loại bỏ sự phụ thuộc vào mật khẩu truyền thống.

Ngày xửa ngày xưa, tại một Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) ở rất, rất xa… các chuyên viên phân tích an ninh mạng phải vật lộn với vô số cảnh báo, liên tục chuyển đổi giữa nhiều màn hình rời rạc để tìm kiếm ngữ cảnh, trong khi những mối đe dọa thực sự vẫn âm thầm vượt qua các khoảng trống trong khả năng phát hiện. Nhưng giờ đây, phe Nổi dậy đã phản công.

Trong nhiều thập kỷ qua, Syslog đã trở thành nền tảng cốt lõi của các hệ thống ghi log trong hạ tầng CNTT. Các thiết bị mạng, hệ điều hành, tường lửa và ứng dụng đều sử dụng Syslog để gửi dữ liệu vận hành.

Hầu hết các doanh nghiệp không cố tình xây dựng một hệ thống xác thực yếu. Điều này thường xảy ra một cách rất tự nhiên theo thời gian.

Các tổ chức đang triển khai hạ tầng GPU phục vụ huấn luyện và suy luận ngày càng phải đối mặt với những thách thức mới về hạ tầng mạng. Khác với các ứng dụng doanh nghiệp truyền thống, khối lượng công việc AI tạo ra các mô hình lưu lượng mạng đặc thù, bao gồm việc nạp dữ liệu quy mô lớn trước khi huấn luyện, truyền các checkpoint của mô hình với băng thông cao đến hệ thống lưu trữ phân tán, xử lý liên tục các yêu cầu suy luận từ hàng nghìn người dùng, cùng với lưu lượng quản trị hệ thống diễn ra xuyên suốt giữa các ranh giới của cụm AI.